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陆政 - 与行业共成长

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对中国生猪市场价格波动问题的研究报告(十)

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陆政 - 与行业共成长 专区成员

kk 发表于 2014-5-21 14:12:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
  笔者注:上节对政府职能和角色提出了建议,本节则是从微观方面,即养殖企业(户)应该注重的几个要点加以阐述。其实“猪周期”对于养殖企业也不见得是坏事,掌握其规律并根据企业的现有能力去好好加以利用,就能把握机遇,创造更高的效益。有句话说得好,“没有行情的波动也就没有赢取超额利润的机会,但机会是留给有准备的人的!”

第二节  微观对策
    对于生猪养殖企业(户),要掌握生猪市场的发展规律,以积极采取有效措施,规避风险,提升经营盈利能力。

  一、养殖户、养殖企业建立自我保护机制

  农村散养户应该自行、或由当地政府相关部门引导,逐步建立养殖合作社,以整体的智慧和力量进行风险防护,同时可以扩大信息和技术的交流,降低经营成本,提高养殖效益。有规模的养殖企业应该积极组建或加入生猪行业协会,定期或不定期对生猪行业的状况进行讨论研究,利用集体的力量,游说政府相关部门重视生猪养殖,重视及时采取措施保障养殖户和养殖企业的合理利益。

  由于目前中国生猪市场供需信息还不够通畅,当生猪价格波动时,单一生猪养殖者和企业往往属于被动的一方,仅根据当地情况安排生猪生产计划,容易形成市场局部供需的不平衡,通过加入合作社或行业协会,可以了解信息,对养殖方式、养殖时机、养殖规模进行调控。

  当前,农村散养户自发保护机制的雏形已经逐渐形成,有很多可以借鉴的模式。例如在中国东北三省,村、乡中,以散养户自愿组合的养猪合作社已经大量出现,很多饲料兽药供应厂商为配合这一趋势,已将原来单一的产品供应者角色转变为多向的从管理到技术、从资源组织到市场开发等的服务者角色。而政府为实施“三农”建设,也在积极推动这一进程,甚至向银行提供政府担保等形式,为养猪合作社提供运转资金等。所以,这将是一个值得推广的模式。在养殖业发展较早、较发达的华南、华东地区,很多规模化的猪场自发组织起来成立了养猪俱乐部,在近些年的生猪价格波动中,确实起到了整合资源、分享技术和管理经验,降低成本,提高抗风险能力的作用。

  所以,笔者认为:“散养走向小规模,小规模走向联合”将是一个明确的趋势。

  二、提高养殖管理水平,重视科学化养殖

  疫病对生猪的养殖构成重大的危害。重视防疫管理,防控并举,就能帮助企业渡过难关,甚至取得超额利润。如2006年大量养殖户、养殖企业因为疫病因素亏损严重而不敢养猪,客观上造成供应不足,导致2007年开始长达一年以上的生猪价格飙升,而很多管理规范、舍得在防控疫病上投入的养殖企业却安然无恙,在2007年收获了暴利。

  集约化养猪,对资金、管理和技术要求都比较高,在控制疫病方面,集约化养殖有着特殊的优势,抗风险能力较强。所以,为在竞争中处于优势地位,现在的养猪已经由农村家庭饲养向工厂化、规模化养猪转化。大型集约化养殖场的一次性投资比较大,因为必须考虑买进种猪、买进设备、建猪舍、买饲料、搞防疫等等……加上从投入到产出需要很长的周期,所以有资金实力的“富人”或财团参与养猪的现象越来越普遍。

  养殖业的核心是动物遗传性能的改良!提高良种化水平,提高饲料报酬率,加强内部管理以降低成本,都会帮助企业在残酷的市场竞争中处于优势地位。农村散养户应该向规模化、专业化养殖方向努力,提高自身管理意识,尊重科学,尊重知识,改变盲目决策的思维方式。

  三、科学预测价格走势,调整养殖策略

  从理论上说,如果能够找到很好的决策工具,可以相对准确地预测未来生猪市场价格走势的数学模型,将是最为理想的!到目前为止,国内的专家学者针对中国生猪市场价格走势已经采用了各种定量的方法,力图根据当期和以往的数据分析,通过采用计量经济学工具,尽量准确地推断未来生猪价格走势或对未来价格走势。定量研究普遍采用的是:回归模型、时间序列模型和组合模型分析等方法。研究发现,建立短期生猪价格风险预警模型和生猪价格预测模型的可行性是存在的。但笔者认为:根据中国目前的实际情况,定量分析存在几个几乎是不可逾越的障碍:

  1、数据的准确性和权威性

  定量分析的基础是数据库的建立,但中国畜产品消费数据存在失真(钟普宁1997、卢锋1998、蒋乃华等2003针对畜产品消费数据失真给予较为详细讨论),月度水平相关数据(除了生猪和猪肉集市价格以外)不可获得,只能采样,以平均值方式显示,使得计量方程、尤其是联立方程的建立受到限制。

  2、政府决策的不确定性

  由于数据采集的准确性、典型性和及时性不够,加之中国地域辽阔,各地差异较大,政府每当面对生猪价格波动时出台政策慎而又慎,往往滞后。中央和地方政策甚至有时出现相互矛盾的情况。养殖企业和农村养殖户对政府的政策发布、发布时机无从把握,生猪行情自然混乱无序。

  3、建模中变量的选取,但有的重要变量本身就是不确定的为达到成功建模的实证研究,变量的选择最为重要。但有些重要的变量本身也受到内因和外因的严重干扰,如玉米价格就在2007年-2008年间受到美国扩大燃料乙醇生产的干扰,价格大幅上升。再如,国民经济的发展以GDP为指标,GDP的上升,势必拉动肉类产品的消费,但2008年的世界经济危机,导致城乡居民的心理恐慌,不敢消费,尽管中国2008年全年的GDP水平仍成功“保八”,但猪肉消费需求受到抑制的情况是非常明显的。

  4、突发事件的冲击不可预计

  2003年的“非典”、始于2006年的“高热病”、2007年的“冰雪灾害”、2008年的“512大地震”、2009年的“三聚氰胺”、“猪流感”事件……等等,这一系列的重大涉及到经济、社会的突发事件对生猪养殖行业造成了强大冲击,短期内影响生猪价格走势的权重远超过其它因素。

  所以,就目前的定量研究成果而言,还不能找到实用的对中国生猪市场价格走势做出准确预测的计量经济学工具。研究所公布的方法也只声称是一种尝试,具有潜在的指导意义。因为,如果出现错误估计和预测,所造成的直接和潜在危害也将是巨大的。至今没有任何政府权威机构指出哪类分析方法是有效的,或是值得推荐的。

  在生猪市场价格变化的情况下,养殖企业(户)更多地还是通过以往的经验,参考来自各方面的信息资料,参考行业专家的建议,进行判断。并采取不同的生产对策提高效益、规避风险。如:科学调整能繁母猪数量;合理安排繁育仔猪计划;合理安排商品猪生产销售计划等。建议有经验的养殖企业(户)采用反周期机制,利用生猪生长周期和生猪价格波动周期来安排生产计划。

  四、提升生猪生产的产业化经营水平

  生猪养殖由于受到多方面的制约,单搞养殖风险较大。所以,近年来,整个行业中,对养殖产业链的横向和纵向整合明显加剧。

  横向整合是扩大养殖规模、扩大市场占有率,消灭竞争对手,其好处是推动了企业经营成本的降低,并有利于最经济地配置企业内部资源。风险是一旦遇到市场低迷、或如2007年冰灾、2008年“512大地震”等突发情况,企业将陷入全盘被动。

  纵向整合是形成从育种、饲料、饲养、屠宰、肉制品加工、大型超市的一条龙垂直产业链资源,最终以向居民供应食品的方式实现利润。这样的好处是:居民消费需求弹性较小,而其他环节如饲料、饲养的弹性较大,企业经营风险分散,对整体利润的控制比较好把握。向后项产业的扩张,有助于有效控制生猪肉类产品原料生产及上游供给风险,向前项的扩张,有助于有效控制营销渠道及市场风险,使企业能在更高层次和整体产业链经营中获得更大规模经济效益。但存在资金链过长,总体投资回报率低的情况。生猪产业纵向一体化发展的典型国家是美国。中国自2000年开始,出现了以广东温氏集团、河南双汇集团、中粮集团、江苏雨润集团、唐人神集团、湖南新五丰为代表的一批纵向一体化发展的生猪生产经营企业,这些大企业初步实现了从生猪繁育、饲料生产、生猪屠宰到肉类食品加工的产业化规模经营。但全国整体水平相比美国仍处于较低水平,有较大的发展空间。

  中、大型生猪养殖企业应该利用管理、技术、信息、资金等资源优势,采取横向或纵向整合的方式进行产业链延伸,壮大自身力量,将大大提高抗风险能力。

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